Цель курса — подготовить слушателя к самостоятельному анализу потребительских решений с учётом ограниченной рациональности, когнитивных искажений, эмоций, социальных норм и восприятия риска. Освоенная компетенция позволит обосновывать поведенческие гипотезы, выбирать методы их проверки и интерпретировать результаты исследований.
На этой основе специалист сможет проектировать этичную архитектуру выбора, оценивать ценовые и коммуникационные решения, а также готовить рекомендации для продуктовых, маркетинговых и управленческих задач.
Освоить понятийный аппарат поведенческой экономики, систематизировать модели потребительского выбора и расширить понимание влияния эвристик, эмоций, социальных норм, ментального учёта и межвременных предпочтений. Закрепить способы объяснения решений в условиях риска и неопределённости.
Развить умение применять экспериментальные методы, отработать постановку проверяемых гипотез и оценку результатов. Освоить разработку ценовых и коммуникационных решений, а также этичных инструментов архитектуры выбора для офлайн- и цифровой среды.
Слушатель будет знать основные понятия микроэкономики и поведенческого анализа, положения теории перспектив, модели ограниченной рациональности, классификации эвристик и когнитивных искажений. Теоретическая база включает механизмы ментального учёта, межвременного выбора, самоконтроля, эмоций и социального влияния.
В содержание знаний входят конструкции экспериментов, принципы отбора и интерпретации данных, структура исследовательской документации, методы поведенческого ценообразования и архитектуры выбора, а также нормы этичного воздействия и правила эксплуатации цифровых аналитических систем.
Слушатель сможет анализировать потребительские сценарии, выявлять поведенческие барьеры, составлять проверяемые гипотезы и подбирать методы исследования. Практические действия включают планирование экспериментов, оценку реакции на цену, риск и формулировку предложения, а также применение моделей выбора к данным офлайн- и цифровой среды.
Специалист научится оформлять исследовательский дизайн, документировать выводы, проектировать этичные подталкивания и сопровождать их внедрение. Он сможет контролировать качество данных, сопоставлять результаты с целями проекта и готовить обоснованные рекомендации.