Цель курса — подготовить слушателя к самостоятельному созданию и сопровождению решений на основе искусственного интеллекта: от анализа задачи и подготовки данных до выбора алгоритма, обучения модели и проверки её качества.
Полученные компетенции позволят разрабатывать системы компьютерного зрения, обработки текста и генерации контента, обосновывать технические решения, документировать эксперименты и организовывать надёжную эксплуатацию моделей с учётом требований безопасности и этики.
Освоить математические и алгоритмические основы искусственного интеллекта, систематизировать методы подготовки данных, расширить понимание классического машинного обучения и архитектур нейронных сетей. Закрепить подходы к выбору метрик, оптимизации моделей и интерпретации результатов.
Развить способность применять компьютерное зрение, обработку естественного языка и генеративные модели; отработать проектирование контура машинного обучения, контроль качества, документирование и безопасное сопровождение решений.
Слушатель будет знать математические понятия, вероятностные модели и методы оптимизации, лежащие в основе машинного обучения; принципы алгоритмизации, организации данных и оценки вычислительной сложности. Теоретическая база включает конструкции полносвязных, свёрточных, рекуррентных и трансформерных сетей.
Программа раскрывает подходы к компьютерному зрению, обработке языка, генеративному моделированию и обучению с подкреплением, а также состав технической документации, требования к безопасности и принципы эксплуатации систем машинного обучения.
Слушатель сможет анализировать прикладную задачу, составлять требования к данным и модели, подбирать алгоритмы, применять методы предобработки, обучать нейронные сети и оценивать результаты по релевантным метрикам. Практические действия включают планирование экспериментов и сопоставление вариантов решения.
Освоенные навыки позволят оформлять технические отчёты, документировать параметры и ограничения моделей, контролировать качество данных, сопровождать развёрнутые сервисы, отслеживать ухудшение характеристик и планировать обновление компонентов системы.