Цель курса — подготовить слушателей к самостоятельному проектированию и внедрению решений, которые используют искусственный интеллект для обработки данных, документов, изображений и обращений в деловых процессах. Освоенные компетенции позволят обосновывать выбор технологий, связывать модели с корпоративными системами и организовывать их рабочее применение.
Итогом обучения станет способность управлять жизненным циклом ИИ-решения: от анализа процесса и подготовки данных до оценки качества, безопасного запуска, мониторинга и последующего совершенствования.
Освоить методы описания и перестройки деловых процессов; систематизировать подходы к подготовке корпоративных данных; расширить понимание возможностей машинного обучения, генеративных моделей, анализа документов и разговорных систем.
Развить умение выбирать архитектуру ИИ-решения, применять критерии качества и отработать порядок его интеграции с информационными системами. Закрепить способы документирования, контроля безопасности, мониторинга моделей и организации их жизненного цикла.
Слушатели будут знать понятия цифровой трансформации, классификации деловых процессов и принципы их моделирования; устройство корпоративных данных, хранилищ, интеграционных потоков и интерфейсов. Теоретическая база включает математические основы машинного и глубокого обучения, обработку языка, документов и изображений.
Программа раскрывает структуру проектной и эксплуатационной документации ИИ-систем, критерии качества данных и моделей, принципы роботизации, информационной безопасности, этичного применения, мониторинга и обновления решений.
Слушатели смогут анализировать процессы и данные, составлять функциональные требования, выбирать методы искусственного интеллекта и планировать архитектуру решения. Практические действия охватывают подготовку наборов данных, применение моделей к документам и обращениям, оценку точности и интерпретацию результатов.
Освоенные навыки позволят оформлять проектную документацию, контролировать испытания и ввод системы в работу, документировать ограничения, сопровождать модели, отслеживать отклонения и планировать корректирующие изменения.